07 Dimensionality Reduction#
Въведение#
Топология
Домашно
изследване на един метод за интерпретиране на ML модели
примери за такива методи: SHAP, LIME
Книга: interpretable ml book
interpretability vs explainability
Намаляване на размерността#
Една основна цел: да направи модела по-бърз Втора полза: ако има променливи, които не участват в модела, нямат тежест, да не ги мерим за в бъдеще
manifold = многомерни повърхнини
feature extraction - от неструктурирани към структурирани (таблица с числа) feature engineering feature selection -
recursive feature elimination (RFE)
selectKbest
Select from model