08 Невронни мрежи

Конволюционни НМ - CNN.

НМ с повече от един скрит слой - Deep learning

могат да бъдат използвани за всяка една задача и колкото искаме редове и колони

интерпретират се (обяснение на резултатите) трудно

лин алг - коефециенти дървета - SVM -

НМ могат да правят регресия и класификация и комбинация от двете

изчислителна сложност - big O notation

голям капацитет - high variance

генеративни НМ (GANS)

feed forward NN FFNN

multi layer perceptron (sklearn) = dense NN (TensorFlow)

слой

всяко от слой 1 има връзка с всяко от слой 2

\(x_0\) - intercept коефициеити

не използваме ‘неврон’, а unit (preceptron е стар термин от 1940’)

стандартната НМ има 3 слоя - входен, изходен и един по средата

ако имаме повече междинни слоеве -> deep learning

как изглежда НМ - архитектура на НМ